医生可以在任何办公终端调阅患者的全流程就诊资料，从电子病历中获得最真实、连续、完整的的数据。系统还提供患者360度全景视图功能，可以嵌入到任何业务系统中。海南省人民医院推行电子病历智能检索系统，使得医院原先分裂的医疗数据得以互联互通。
利用电子病历提升医疗质量是许多医院面临的重要课题，但许多医院电子病历系统只解决了病历电子化问题，并没有解决电子病历数据的应用问题。据海南省人民医院信息管理处负责人介绍，在开发电子病历智能检索系统前，摆在医院面前的主要有两道“槛”，一是医院内部同时运行着HIS、HRP、HIP、CIS 、EMR等过百种医疗业务信息系统，致使各医疗数据处于孤岛状态，无法得到有效利用；二是大数据技术在临床科研落地过程中，存在着分散度高且数据质量低的问题。如病人临床全流程相关数据分散在医院的各个子系统中，抽取与管理的难度高，在实际过程中存在数据缺失、无效、时效性延迟、合规性弱，一致性差、完整性差等。要想利用电子病历中的临床数据进行大数据分析或是科研，需要解决一系列标准化问题，将非标准化的场景标准化、规范化，使电子病历中获取的数据真实、连续、完整。
记者了解到，为推进大数据与人工智能技术在医院落地，2018年初，海南省人民医院联合易建科技，对医疗健康大数据的技术探索和产品研发，开发出“基于语义分析的电子病历智能检索系统”，交在医院推广使用。这个软件产品，以患者为核心的设计思路，实现医疗数据的快速检索，系统从数据处理、储存到搜索方式都利用先进、高效的人工智能技术及云计算，有效使用计算资源，能够在短短几秒内响应用户的请求，快速处理百万、乃至千万级别的医疗电子病历数据，为管理、教学、公共卫生提供了良好的数据源。通过医疗大数据的分析、挖掘和利用，实现对医疗数据的管理上升为对医疗知识的管理。
据介绍，医院业务数据量巨大，结构化、半结构化、非结构化数据源等三大类构成的多元化数据源，情况复杂。电子病历智能检索系统采用主流的分布式存储架构进行数据的存储与备份，基于大数据设计理念，在数据源采集方面使用多模式的采集方案，同时对数据采集过程和数据采集的质量进行严密把控，实现数据高可用、高速度、高质量。该系统系统上线以来，已完成海南省人员医院2014年至今近500万条医疗事件的整合及160万份电子病历数据的清洗、脱敏、结构化、标准化，将患者分散医院系统中的病历记录进行融合处理展示，使得医院原先分裂的医疗数据得以互联互通。使用ElasticSearch搜索引擎的数据查询工具，用于进行病历教学、回顾或科研分析，方便医生快速检索海量病历记录。医生可以在任何办公终端调阅患者的全流程就诊资料，360度全景视图功能嵌入到任何业务系统中，包括医生站、医技系统、手麻系统等。麻醉医师在术前能方便查看患者完整的健康档案，提供完整的、实时的、随时随地的病人信息访问，数字化医疗使得医疗质量大大提升。此外，系统还引进了知识图谱技术，从电子病历中抽取临床知识，通过本体建模方法构建病历图谱、结合专科知识库构建专科知识图谱；并通过与医疗知识库相关联，为医学知识检索、疾病预测、用药推荐和相似病历提供帮助。
记者获悉，在前不久由中国医师协会首届智慧医疗与医学人文高峰论坛上，海南省人民医院“电子病历智能检索”系统获得首届中国智慧医疗创新大赛二等奖。
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